如今，浙江VI设计公司还拥有高度复杂的工具，如计算机视觉驱动的人工智能分析，可以精确定位犹豫，检测脸上的沮丧，倾听人们声音中的失望。然后浙江品牌logo设计公司可以将定量数据与定性数据结合起来，以获得对产品使用的丰富见解。

为什么定量数据的行为分析有价值？它填补了空白。通常，我们可以在面对面测试中观察到一些关键的事情：人们犹豫不决，或者当他们犯错时。例如，在远程、有节制的可用性测试中，我们有机会提出后续问题或设置后续任务。这不是我们通常用实验就能做到的。然而，如果我们能用其他数据类型覆盖行为数据，我们的见解就会更深入。

它可以是相当惊人的观察像“愤怒点击”，例如，与会话录音工具。它让我们超越了冷冰冰的硬数据。我们可以看到，当人们陷入困境时，他们是如何感到沮丧或愤怒的。我们可以通过不稳定的鼠标移动或重复点击同一个东西来观察它。有些东西不起作用，我们可以从中吸取教训。

每天，浙江企业标志商标设计公司同时进行数千个实验来快速验证想法。实验已经根深蒂固了Booking.com网站的文化，从整个重新设计到基础设施的每一个变化都被包装在一个实验中。

实验产品设计主要是数据驱动设计。（来自StockSnap的Serpstat摄）设计师可以使用哪些工具进行实验？克里斯：公司倾向于使用两种类型的实验工具：现成的工具，如Optimizely、Monetate、Qubit、Google Optimize、VWO、Adobe Target和AB Tasty，以及许多公司开发的定制工具。

一些公司，如Booking.com网站-以他们的实验闻名的科学家们建立了测试工具，并将它们与他们的系统集成在一起。对他们来说，这是值得的，因为他们是一个庞大的组织。当然，Facebook、Google和Amazon也有定制工具，但大多数实验性产品设计师都使用现成的工具。

实验工具在不断发展，而且越来越好。下一代会话录制工具，如Smartlook、SessionCam、Contentsquare和Hotjar，通过复杂的ui提供了有用的、丰富的数据。像这样的工具可以帮助增强我们的实验，因为它们可以更深入地了解用户如何与每个设计变体交互。它们有助于产品团队更好地理解为什么某些设计更好或更差，并有助于后续的迭代。

设计师如何利用实验性产品设计？

克里斯：实验是一种强大的设计技术，可以很容易地融入到设计过程中。它类似于设计思维中的“我们怎么可能”方法，这是构思过程中的一个重要部分。问我们如何解决这个问题？，设计师们可以尝试十几种设计来磨练出一种可行的设计。

浙江VI设计公司往往认为设计是关于布局和配色方案，酷的排版，负空间的熟练使用，平衡，和其他视觉效果。所有这些都很重要，但设计必须为客户和企业服务。

通过实验过程，客户操作和任务完成情况决定了哪种设计最有效。如果我们在监控正确的指标，如网站进展、增加查看的产品图片数量，以及业务指标（如转化率、收入和平均订单价值），我们实际上是在跟踪对用户和业务最重要的内容。毕竟，对于用户体验设计师来说，完成他们来到站点要做的任务的用户是最重要的指标。例如：对于顾客来说，找到商店定位器有多容易？检查流程是否尽可能无摩擦？

聪明的商务人士很久以前就学会了，“对客户有益的东西通常对企业有益。”以电子商务网站为例，就是让购物变得简单，并向客户提供与他们相关的手表、鞋子或豪华包的详细信息。下一个目标是使它快速和容易地完成购买。要做到这一点，我们需要消除任何摩擦，而这正是实验所擅长的。这一部分主要是让人们有效地通过漏斗，帮助他们完成购买产品的最终任务。

克里斯：这个概念经常出现。最近，在一次会议上，我听到一个质问者在讨论数据驱动的设计和实验。他喊道：“当你有数字告诉你w时，你怎么能有创造力呢