在AdForum.com上，杭州公司vi设计机构的CEO分享了他对为什么机构与数据公司合并的看法。丹苏已经收购了梅克尔；跨公共和Acxiom；普利西斯和爱普西隆，举几个例子。正如范耐克所说，“尽管分析师们担心这些举措是好的还是坏的，但总体趋势是显而易见的。营销人员不再把数据看作衡量工具，而是一种核心战略资产，这是在现代市场竞争所必需的。”

但要想了解这些数据，品牌可能会很难。随着更多的客户在Facebook、亚马逊和微博等平台上花费时间，这些平台最终拥有和控制数据，而这些数据只有在品牌支付广告费时才能获得。即使是这样，也不是所有的数据。另外，由于平台拥有数据，没有什么可以阻止他们使用它来发布新产品，甚至那些与您竞争的产品。

杭州公司vi设计机构强调了我们今天看到的市场整合背后的三个趋势，以及为什么对这些趋势的理解将定义未来的赢家和输家。

趋势ා1：第一方数据和隐私

未正确处理或缺少正确权限的数据是无用的。第一方数据是您品牌的核心，它揭示了客户在您拥有的渠道中如何、何时、何时花费时间。当正确设置和管理第一方数据时，第一方数据将对优化客户体验，甚至预测未来需求有很大的帮助。创意机构和数据公司之间的合并表明，在这方面需要更深入的专业知识。令人惊讶的是，很多品牌所坐的数据都没有使用，因为它被认为太昂贵，无法连接所有数据。

趋势ා2：身份管理

身份管理允许您的品牌了解您的客户是谁、他们的偏好、在哪里和如何到达他们，以及他们可能会发现哪些优惠有价值。问题是，跨分散系统管理身份可能是一个挑战，这说明了品牌正在寻找能够帮助解决这个问题的合作伙伴的趋势。首先，身份管理扩展到有限的第一方数据上，以便能够提供更丰富的见解，以满足客户的需求。

趋势ා3：机器学习与人工智能

人工智能是一个流行词，但机器学习是AI的一个更实用的子集，它对营销人员来说具有巨大的潜力，尤其是当我们想从更大的数据集中学习东西时。由于云计算，使这项技术发挥作用是每个营销人员都能接触到的。如果您使用类似外观的模型瞄准受众，则使用AI。Marketo是领先的营销自动化平台之一，推出了内容AI，它使用机器学习来根据过去的买方行为提供吸引人的内容。它甚至可以实时预测特定受众的十个最有趣的内容。

有几个品牌正在使用先进的数据技术来发展业务：

杭州公司vi设计机构在雇用一位统计学家AndrewPole分析购物者数据并建立一个模型，可以预测哪些购物者可能怀孕。后来，这些数据与为确定共同模式而登记了目标礼品登记处的妇女进行了交叉引用。但这也暴露了政府管理的弱点，当他们开始向一个16岁的父亲发送优惠券时，他通过邮件发现了意外怀孕的情况。

户外服装零售商NorthFace与IBM Watson合作，提供高度个性化的购物体验。虚拟助理会引导用户解决一系列问题，并根据用户的需要向消费者提供最相关的产品。

杭州公司vi设计机构在218年的《Megatrends》一书中写道，“我们沉浸在信息中，但渴望知识。”我们看到的整合趋势与营销和数据相结合表明，至少有一些品牌有一种认真的愿望，希望变得更聪明。

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